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近几年 ，，，，，，机房设计跟着网络及各种信息处理方式的不断涌现 ，，，，，，物联网、移动互联网、社会化网络等应用的普及 ，，，，，，各类数据呈现前所未有的爆发性增加。。。。。。据IBM的研究显示 ，，，，，，整个人类文明所获得的悉数数据中 ，，，，，，有90%是过去两年内发生的。。。。。。而到了2020年 ，，，，，，全世界所发生的数据规划将达到今日的44倍。。。。。。人类正大步向大数据时代跨进。。。。。。
依据IDC猜测 ，，，，，，截止2020年 ，，，，，，全球一切IT部门具有服务器的总量将会比现在多出十倍 ，，，，，，所办理的数据增加50倍 ，，，，，，而IT办理人员的总数量增加幅度只有1.5倍。。。。。。
因而 ，，，，，，怎么完成大数据的高效存储以及有效提取 ，，，，，，成为数据中心运维者所不得不面临的问题。。。。。。虽然大数据为数据中心运维者带来了许多的难题 ，，，，，，但也变相的不断推进传统数据中心向高节能性、高稳定性、高安全性、高可扩展性、高密度等趋势开展。。。。。。
在大数据时代背景下 ，，，，，，数据中心趋于 ？？？？？榛⒆远⒙躺谀艿那魇频玫搅艘到绲囊恢。。。。。。
？？？？？榛葜行木哂锌焖俨渴稹⒔谑”厩 ，，，，，，未来还能够依据业务需求逐渐增加核算能力、快速扩容的优势。。。。。。数据中心建设初期无法精确猜测未来的业务增加改变 ，，，，，， ？？？？？榛氖葜行某渑婵悸堑窖肥褂煤涂沙中栽黾 ，，，，，，使未来面临晋级时会更加得心应手。。。。。。
数据中心自动化 ，，，，，，就是要具有虚拟化技能、运营协调、网络负荷办理、服务器自动化、存储自动化、策略设置等完好自动化功用 ，，，，，，可协助用户充沛应对业务和办理挑战 ，，，，，，完成手工流程自动化 ，，，，，，在节省本钱的同时 ，，，，，，真正协助企业完成安全、高效和7x24无人值守的新一代数据中心。。。。。。
在绿色循环使用方面 ，，，，，，和传统的选用散热片对芯片散热的手法不同的是 ，，，，，，越来越多的数据中心选用热水散热技能 ，，，，，，即必定温度的热水进去 ，，，，，，必定温度的热水出来 ，，，，，，为芯片降温 ，，，，，，能够做到零排放和循环使用。。。。。。
迎接大数据时代的来临 ，，，，，，怎么完成数据存储、怎么确保数据安全、怎么简化结构等一系列问题是数据中心前沿技能 ，，，，，，必将不断创新突破。。。。。。
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